做 Shopify 網店，最花時間嘅往往唔係「冇數據」，而係數據散落喺銷售、產品、流量同轉換漏斗報告入面。你想知道昨日做咗幾多生意、邊款產品最好賣、客人喺邊一步流失，可能要逐頁撳、匯出資料，再自己整理成報告。今次會示範點樣將 Shopify 連接 ChatGPT 或 Claude，直接用自然語言讀取網店數據、整理重點同提出下一步分析方向。
影片分別用 Claude 同 ChatGPT 實測 Shopify Connector；下文會將操作步驟整理成可以跟住做嘅流程，並補充權限、數據定義、Prompt 同人工覆核重點。
文章目錄按此展開
- Shopify 連接 AI 有咩實際價值？
- App、Connector、MCP 同 API 有咩分別？
- 連接前要準備甚麼？
- 用 Claude／ChatGPT 連接 Shopify
- 四層 Shopify 數據分析方法
- 可直接使用嘅 Shopify 分析 Prompt
- 數字、權限及私隱注意事項
- 常見問題
**功能更新提示：**影片於 2026 年 6 月示範當時嘅介面；本文於 2026 年 7 月 17 日再核對 Shopify 官方資料。ChatGPT 目前將部分 Connector 統稱為 Apps，而 Shopify、ChatGPT、Claude 嘅介面、支援方案、權限及可執行動作仍可能改變，請以帳戶實際畫面為準。
Shopify 連接 AI 有咩實際價值？
重點唔係將 Shopify 後台搬入一個 Chatroom，而係縮短「由數據去到決定」嘅時間。完成授權後，你可以用日常語言問一個完整問題，讓 AI 在獲准範圍內抽取相關資料、整理成表格，再指出值得追查嘅位置。
- **每日生意概況：**銷售額、訂單量、折扣、運費、退款同平均訂單金額有咩變化？
- **產品表現：**邊款產品帶來最多銷售、訂單或毛利？有冇產品突然下跌？
- **轉換漏斗：**Session、加入購物車、到達 Checkout 同完成購買之間，最大跌幅出現喺邊一步？
- **行動建議：**未來 7 日或 30 日應優先測試邊幾項改善，而唔係一次過列出十幾個空泛建議？
- **管理層報告：**將結果整理成重點、風險、假設同下一步，減少人手複製數字同砌表。
影片入面只用一句問題，就取得昨日生意、熱賣產品、漏斗表現同未來 30 日建議。真正節省嘅係搵數據、整理同建立第一版分析嘅時間；最後判斷仍然要由熟悉生意背景嘅人負責。
App、Connector、MCP 同 API 有咩分別？
影片用「橋」去解釋 API：Shopify 同 AI 好似兩個島，中間要有一條受控通道，數據先可以互通。對一般商戶而言，唔需要先學懂全部技術名詞；最重要係分清楚連接方式同權限範圍。
| 名稱 | 簡單理解 | 使用時要留意 |
|---|---|---|
| API | Shopify 提供俾其他系統讀取或操作資料嘅接口 | 通常需要開發、權限設定及程式處理 |
| App／Connector | 平台已經包裝好嘅連接流程，登入、揀店舖、審批權限後即可使用 | 介面名稱、方案及能力可能按平台而異 |
| MCP | 讓 AI 以一致方式發現及使用外部工具或資料嘅協議 | MCP 本身唔代表安全；真正風險取決於服務來源、權限同可執行動作 |
Shopify 官方「Connecting your Shopify store to AI tools」說明確認商戶可以透過 Shopify app 或 Shopify CLI connector 將網店連接第三方 AI 工具，並列出 Shopify app for ChatGPT、Shopify app for Claude 同 CLI connector。現時實際可讀取或修改嘅資料，取決於安裝時批准嘅 App access 同原有 User permissions。
連接 Shopify 前要準備甚麼？
| 準備項目 | 目的 | 建議 |
|---|---|---|
| Shopify 店舖及合適權限 | 選擇要連接嘅網店並存取報告 | 唔好用權限過大嘅共用帳戶 |
| ChatGPT 或 Claude 帳戶 | 安裝及使用相應 Shopify App／Connector | 先確認所在地區、方案及 Workspace 政策 |
| 明確日期範圍 | 避免 AI 混合昨日、過去 30 日或其他時段 | 寫清楚店舖時區、比較期同貨幣 |
| 只讀測試 | 先驗證數據同解讀是否合理 | 第一階段唔好開產品、價格或設定寫入權限 |
| Shopify 原始報告 | 核對 AI 輸出 | 保留 Analytics／Reports 作最終依據 |
**唔好見到 Connect 就直接批准：**安裝頁面會列出 AI 工具要求存取嘅資料同動作。先問清楚係只讀分析，定可以更新產品、改價或修改設定；如果只需要報告，就唔應該預先開放不必要嘅寫入權限。
用 Claude／ChatGPT 連接 Shopify
方法一：在 Claude 加入 Shopify Connector
- 打開 Claude 帳戶設定，進入 Connectors／連接器。
- 在 Connector Directory 搜尋 Shopify。
- 按 Connect，轉到 Shopify 登入及授權頁。
- 選擇正確店舖，仔細核對要求存取嘅資料及動作。
- 返回 Claude 開新對話，確認 Shopify Connector 已經啟用。
影片完成連接後，以「昨日生意、最好賣產品、未來 30 日優化」作測試。Claude 會要求批准讀取相應資料，再將結果整理成數字、表格、漏斗分析同文字建議。
方法二：在 ChatGPT 安裝 Shopify App
- 打開 ChatGPT Apps／應用程式目錄。
- 搜尋 Shopify，閱讀 App 說明及權限。
- 按 Connect／安裝並登入 Shopify。
- 選擇店舖及批准所需範圍。
- 在新對話加入 Shopify App，再用同一條只讀 Prompt 測試。
影片唔係要比較 Claude 同 ChatGPT 邊個一定最好，而係示範同一套分析問題可以放入兩個平台。最實際嘅比較方法，係用同一日期、同一店舖、同一 Prompt，再睇邊個更容易追溯來源、理解你嘅生意背景同產生可執行分析。
四層 Shopify 數據分析方法
如果只問「我間舖做得好唔好」，AI 好容易答得空泛。較有效嘅做法係由概況一路收窄到決策：
第一層：先建立昨日／每週營運 Briefing
先要求 AI 列出總銷售、訂單、退款、折扣、運費、AOV 同相對上期變化。呢一步只係建立全貌，暫時唔好叫佢改產品或價格。
第二層：拆解轉換漏斗
將 Session、加入購物車、到達 Checkout 同完成購買放埋一齊，找出最大跌幅。Shopify 官方將 Online store conversion report 定義為由 Session 到加入購物車、到達 Checkout，再到完成購買嘅漏斗；唔同渠道或直接結帳方式可能令步驟數字唔完全按直線排列。
第三層：找出產品及客戶結構
唔好只睇「邊款產品賣得最多」，亦要比較銷售額、數量、折扣、退款、毛利、連帶購買同新舊客。某件產品營業額高，可能同時折扣大、退貨多或者毛利低。
第四層：將洞察變成有期限嘅測試
要求 AI 將建議改成 7 日或 30 日測試，每項列出依據、預期影響、風險、負責人同成功指標。例如產品頁改善、Bundle、免運門檻或 Checkout 問題，唔好一次過全部改。
可直接使用嘅 Shopify 分析 Prompt
Prompt 1：每日網店 Briefing
以店舖時區分析昨日 Shopify 表現，列出總銷售、訂單、退款、折扣、運費、平均訂單金額及轉換率，並同之前 7 日每日平均比較。每個數字寫明日期範圍、貨幣及資料來源。只讀取及分析，唔好修改產品、價格、訂單或設定。
Prompt 2：轉換漏斗診斷
分析過去 30 日 Shopify Online Store 嘅 Session、加入購物車、到達 Checkout 同完成購買。計算每一步比例及最大跌幅，再同之前 30 日比較。先列出數據觀察，再分開寫可能原因；唔好將推測寫成已確認事實。
Prompt 3：產品優先次序
分析過去 30 日產品表現，分別按淨銷售、訂單數、售出件數、折扣、退款及毛利排序。找出高銷售但低毛利、高退款，以及有 Bundle／Cross-sell 潛力嘅產品。每項建議列出使用咗邊個數據、假設同需要再核對嘅資料。
Prompt 4：30 日優化計劃
根據已核對嘅 Shopify 數據，提出未來 30 日最多三項優化測試。每項包括：問題、數據依據、具體改動、預期影響、成功指標、風險、所需時間同停止條件。唔好自動執行任何修改。
Prompt 5：管理層報告
將本週 Shopify 表現整理成一頁管理層摘要：本週結果、相對上週變化、三個重要洞察、三個風險、需要管理層決定嘅事項同下一步。所有結論附返原始指標、日期範圍及貨幣；無足夠證據嘅位置標示為假設。
數字、權限及私隱注意事項
- 先核對日期同時區：「昨日」要按店舖時區定義，避免 AI 用咗你裝置或平台嘅另一個時區。
- **分清銷售口徑：**Gross sales、Net sales、Total sales、退款、稅項同運費並唔係同一個數字。
- **核對 AOV 定義：**Shopify 官方一般以 Gross sales 減 Discounts，再除 Orders 計算 AOV；唔好直接用另一個平台嘅營業額口徑比較。
- **數據太少唔好過度分析：**幾張訂單或短時間流量，未必足以證明一個產品、渠道或頁面有穩定趨勢。
- 觀察同原因分開：「Checkout 跌幅增加」係數據；「運費太高」只係需要驗證嘅假設。
- **先只讀後寫入：**分析穩定之前，唔好讓 AI 自動改價、更新產品、取消訂單或修改店舖設定。
- **顧客資料要最小化：**避免將不必要嘅姓名、地址、電話、電郵或完整訂單資料交俾第三方 AI。
- **定期檢查及撤銷：**唔再使用時，從 Shopify Admin 卸載 App／Connector，撤銷相關存取。
Shopify 官方提醒，資料一旦交俾第三方 AI 工具，就會按該供應商嘅條款及私隱政策處理；AI 輸出亦可能出錯。商戶需要自行審批權限、履行對顧客資料嘅責任，並監察 AI 工具所作嘅任何變更。
常見問題 FAQ
Shopify MCP 係咪一定要寫程式先用到？
唔一定。一般商戶可以使用 Shopify 為 ChatGPT 或 Claude 提供嘅 App／Connector 流程；開發者或需要本機 AI 工具嘅團隊，先再考慮 Shopify CLI connector 或自訂整合。
ChatGPT 同 Claude 都可以分析 Shopify 數據嗎？
可以，但實際功能取決於帳戶方案、所在地區、Workspace 設定、App 版本、Shopify 用戶權限同你批准嘅資料範圍。影片分別示範兩者讀取銷售及漏斗資料。
AI 可以直接幫我改價或上架產品嗎？
部分整合可以要求寫入權限，技術上可能做到更新產品、改價或其他操作。但分析數據唔代表需要開放寫入；最安全做法係先以只讀方式測試，再由人手覆核每項高風險變更。
AI 生成嘅 Shopify 報告準唔準？
佢可以快速整理數據，但可能揀錯日期、混淆指標、忽略退款、誤解貨幣或將相關性當成原因。重要結論要返回 Shopify Analytics／Reports 核對。
Shopify 本身已有 Analytics，點解仲要連 AI？
Shopify Analytics 仍然係原始數據同核對基礎。AI 嘅價值係讓你用自然語言跨幾個指標整理第一版 Briefing、找出異常同建立分析問題，唔係取代 Shopify 報告。
應該先問 AI 邊一條問題？
由只讀「昨日 Briefing」開始，要求列出日期、貨幣、數據來源同相對之前 7 日變化。確認數字正確後，再做漏斗、產品同 30 日優化分析。
總結
將 Shopify 連接 ChatGPT 或 Claude，最有價值嘅地方唔係得到一堆更漂亮嘅圖表，而係縮短你由「搵數據」去到「提出下一個好問題」嘅時間。由每日銷售、熱賣產品、轉換漏斗到管理層報告，都可以先交俾 AI 建立第一版分析。
但流程一定要保持清晰：只授予必要權限、先讀後寫、寫清楚日期同指標口徑、將觀察同推測分開，最後返回 Shopify 原始報告核對。做到呢幾步，AI 先會由一個問答工具，變成真正幫你減少網店分析工作量嘅助手。
如果你想將 AI 真正用落工作同網店營運，可以繼續留意「我不懂 Digital」嘅 AI 實戰教學。