近期香港招聘廣告愈來愈常見「熟悉生成式 AI」、「懂得使用 ChatGPT 或 Copilot」之類要求。但識得開工具、寫幾句 Prompt，係咪已經足夠？答案通常係：呢啲只係入場券。
公司真正想要嘅，唔係一個識背工具名嘅人，而係有人能夠將 AI 放入實際工作流程，解決成本、速度、質素或風險問題，並且講得清楚自己做過乜、點判斷、帶來咩結果。
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香港就業市場發出咩訊號？
AI 已經由「加分工具」慢慢變成跨職能工作能力。KPMG《2026 年香港就業市場展望》指出，廣泛使用 AI 嘅受訪機構由 2025 年 8% 升至 2026 年 24%；47% 受訪者亦將理解及應用 AI 視為年度優先技能。與此同時，只有 19% 受訪者預期增加人手，反映企業招聘更集中喺能夠直接支援收入、效率及科技營運嘅角色。查看 KPMG 原始資料
Jobsdb by SEEK 公布嘅 2025 年首三季數據亦顯示，提及 AI 應用技能嘅招聘廣告按年增加 26%，但過去一年提交履歷嘅求職者之中，只有約 2% 喺 Jobsdb 個人檔案列出 AI 技能。查看 Jobsdb 原始資料
呢個落差唔代表寫上「識 ChatGPT」就自然突圍。真正關鍵係：你可唔可以證明自己識得將 AI 接入一個真實業務場景。
識用 AI 同識得用 AI 做事，有咩分別？
如果一項能力只係「叫 AI 幫我寫文」、「幫我出圖」或者「幫我總結」，其他人好快就可以複製。企業較難取代、亦更值得付費嘅能力，通常包含四層：
- 發現問題： 知道邊一個步驟最耗時、最易出錯，或者最影響收入。
- 設計流程： 決定 AI 讀取咩資料、先做邊一步、輸出咩格式。
- 作出判斷： 識分辨結果啱唔啱、邊啲情況一定要真人介入。
- 量度成果： 用時間、成本、質素、轉換或風險說明改變。
換句話講，工具熟練度仍然有用，但工具只係其中一格。真正嘅 AI 工作能力係將技術、行業知識同業務目標連接起來。
Marketing：由出圖升級到改善成效
Marketing 人員最容易跌入嘅誤區，係將「用 AI 做咗 20 張圖」當成成果。但企業真正關心嘅係：有冇更快搵到有效創意？測試周期有冇縮短？每次轉換成本有冇改善？
一個較完整嘅 AI Marketing 流程可以係：
- 整理過去成效最好同最差嘅廣告素材及文案。
- 由 AI 協助標示角度、受眾、承諾、格式等共同特徵。
- 由人揀選值得測試嘅假設，再生成有限數量變體。
- 設定清楚測試預算及成功指標。
- 根據實際廣告結果保留、淘汰或修改下一輪素材。
履歷上與其寫「熟悉 Midjourney、ChatGPT」，不如寫：「整理 6 個月廣告素材及成效，以 AI 輔助分類創意角度，將每輪素材分析及變體製作時間由兩日縮短至半日；所有素材由團隊審批後才發布。」後者先有問題、方法、人嘅判斷同可驗證結果。
客服：由寫回覆升級到重整流程
客服亦唔係單純將客人訊息貼入 AI，再直接寄出答案。一個可用於公司嘅流程，至少要處理分類、查證、風險同升級機制：
- 先判斷係售前查詢、訂單進度、技術問題、投訴定退款。
- 只根據已批准嘅產品資料、政策同訂單紀錄擬稿。
- 涉及金額、承諾、個人資料或情緒升級時，交由真人覆核。
- 量度平均處理時間、首次回覆時間、積壓量及需要重寫比例。
呢種做法先可以回答公司最實際嘅問題：AI 幫你慳咗幾多時間？有冇提高回覆一致性？會唔會錯誤承諾退款？
行業知識同判斷力點解更重要？
AI 可以生成好多似樣嘅答案，但唔會自動知道你間公司邊條規則最重要、客戶點解介意、品牌願意承擔幾多風險。愈多人識用同一款工具，以下能力反而愈重要：
- 知道邊啲資料可信、邊啲需要再查證。
- 明白客戶真正問題，而唔係只回應表面字眼。
- 清楚法律、私隱、品牌同商業限制。
- 能夠將模糊目標拆成可執行步驟。
- 願意為最後決定負責。
AI Agent、Codex 或自動化工具可以代行多個步驟，但流程愈長，錯誤亦可能被放大。應該先將一個小流程做好，設定驗證同審批，再逐步增加自動化程度。
AI 經驗應該點寫入履歷？
最簡單可以用「問題 → AI 改變嘅步驟 → 你嘅判斷 → 成果」四格寫法：
原本每星期要用 5 小時整理 100 多則客戶查詢。我設計分類規則，使用 AI 先分流及擬定回覆，再由客服同事確認投訴、退款及低信心結果。試行四星期後，首次整理時間下降約 60%，同時保留真人審批。
如果未有正式工作案例，可以用自己熟悉嘅真實任務做一個小型作品：記錄原本流程、建立第一版、保存測試結果，再寫低邊啲決定由你作出。重點唔係整一個華麗 Demo，而係展示你點思考同驗證。
常見問題
只寫「熟悉 ChatGPT」有冇用？
可以作為關鍵字，但唔足以證明工作能力。最好加上一個具體案例，講明處理咩問題、AI 做邊一步、你點覆核，以及時間、成本、質素或風險有咩改變。
冇技術背景，可唔可以建立 AI 工作能力？
可以。先由熟悉行業入面一件高頻、容易驗證嘅工作開始。能夠定義好問題、提供正確資料同判斷輸出，通常比一開始識寫程式更重要。
AI Agent 係咪一定比普通 ChatGPT 更有價值？
唔一定。Agent 適合處理清楚、重複、可監察嘅多步流程。如果連結果標準都未定義，加入更多自動化只會令錯誤更快傳開。
面試時點示範 AI 能力？
準備一個兩分鐘案例：先講業務問題，再展示流程圖或前後對比，最後交代你點查證同保留真人審批。避免只開工具即場寫一句 Prompt。
總結：公司要嘅係 AI 帶來嘅結果
識用 ChatGPT 當然有用，但真正拉開差距嘅，係你能否用 AI 改善一個真實流程，而且講得清楚自己嘅判斷同成果。今個星期揀一件重複工作，記錄原本所需時間，設計一個有人工覆核嘅 AI 流程，再比較前後差異。呢份紀錄，就係你第一個可以放入履歷或面試嘅 AI 工作案例。